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在 Igor Pro 中，離群點的識別與剔除有助于提高數據分析的穩定性，但應在確認其為異常而非真實信號后再處理。

基于統計量識別

使用均值和標準差：超出均值 ±3σ 的點可視為離群點。

可通過 WaveStats 獲取均值、標準差等參數。

箱線圖（IQR）方法

以四分位距為標準，超出 Q1?1.5×IQR 或 Q3+1.5×IQR 的點判為異常。

適合分布未知的數據。

圖形方式人工識別

將波形繪圖，通過明顯偏離趨勢的孤立點進行判斷。

適合數據量不大、需人工確認的情況。

離群點剔除方式

將異常點替換為 NaN，避免影響后續計算。

或生成新波形，僅保留有效數據，避免覆蓋原始數據。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor pro軟件離群點的識別與剔除，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系客服。